信息感知：應(yīng)用設(shè)備API數(shù)據(jù)接口+傳感器外設(shè)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)：應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)積累大量?jī)?nèi)外數(shù)據(jù)以完善設(shè)備視圖。
智能診斷：運(yùn)用智能診斷模型與算法，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的精準(zhǔn)感知，提升故障預(yù)測(cè)的全面性及深度。
人工智能：對(duì)海量設(shè)備檢修報(bào)告以及設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的持續(xù)學(xué)習(xí)，總結(jié)故障診斷知識(shí)，形成知識(shí)圖譜、提升系統(tǒng)預(yù)測(cè)效率和準(zhǔn)確度。